文章目录
- 与前一年同期相比
- 将这些数字与相同长度的前期进行比较
- 聚合
- DATEADD
- 环比:
- 同比:
与前一年同期相比
同比是指今年某月与去年同月的数据对比。例如，将今年的二月与去年的二月进行比较。之所以这样比较，是为了排除季节因素的影响，反映在相同的季节背景下，今年的业绩与去年同期相比的增长率。
同比计算公式:
同比增长率=(现值-上年同期值)÷|上年同期值|×100%。注意:这里的除数是去年同期数值的绝对值，因为去年同期可能是负数。
将这些数字与相同长度的前期进行比较
环比和同比的区别在于比较的基期不同。同比比较的是去年同期，同比比较的是前期。比如同样是2022年2月，同比是2021年2月，环比是2022年1月。每一期都和上一期对比，就像一条铁链，环环相扣。环比可以反映现象逐期发展。
环比计算公式:
环比增速=(当前值-前值)÷前值×100%
在时间序列操作中，我们经常会听到同比和环比的说法。计算公式为:
同比：今年/去年-1 或 （今年-上年）/上年环比：这月/上月-1 或 （本期-上一期）/上一期
用词来形容就是:
同比用来衡量这个指标与去年同期相比，是增长还是下跌；环比是用来衡量这个指标与上一期相比，是增长还是下跌。
在Power Pivot或Power BI数据模型中很容易计算同比对比，因为有时间智能函数和数据表，不需要太多知识储备:
最重要的时间智能函数之一DATEADD函数需要仔细理解。DATEADD函数有三个参数:
第一参数：日期列第二参数：偏移量：正整数是向未来偏移，负数是向过去偏移第三参数：偏移的单位：日、月、季、年
学习这个DATEADD函数相当于学习几个函数:
这些函数，以NEXT和PREVIOUS开头的函数，都是只有一个参数的函数，它们的函数只是DATEADD函数的一部分函数，SAMEPERIODLASTYEAR函数也是一样，非常简单。唯一复杂的函数是PARALLELPERIOD，和DATEADD函数一样，这三个参数返回不同的值。有兴趣可以仔细研究一下。
我们来看例子:模拟两年的数据，建立对应的日期表，标注日期表，建立关系。
聚合
建立第一个衡量值【销售额】，这是最简单的聚合。通过不同的筛选可以得到不同的结果。这种合计可以是月销售额、季度销售额和年销售额。
销售金额=总和(\'销售记录\'[金额])
DATEADD
上月销售额:
上月= CALCULATE([销售额]，dateadd(\'日历\'[日期]，-1，月))
上季度销售额:
最后一个季度= CALCULATE([销售额]，dateadd(\'日历\'[日期]，-1，季度))
去年的销售额:
去年= CALCULATE([销售额]，dateadd(\'日历\'[日期]，-1，年))
这三个度量具有相同的结构:calulate+DATEADD。
而且，只有DATEADD函数的最后一个参数发生变化，前两个参数是相同的。
环比:
环比，IF函数和空白函数用于清除上月无数据的情况，除法函数为除法函数:
月环比= if([上月]=BLANK()，BLANK()，除以([销售额]，[上月])-1)
季度和月度环比基本相同:
Quarter by quarter = IF([上季度]=BLANK()、BLANK()、DIVIDE([销售额]、[上季度])-1)
同比:
与同比比较一致，即时间范围是年份之间的比较:
同比= if([去年]=BLANK()，BLANK()，除以([销售金额]，[去年])-1)
上面的例子是在Power BI中演示的，所以测量值中没有冒号。
